Tahun 2026 bukan sekadar angka dalam kalender pemerintahan. Bagi Badan Pusat Statistik (BPS), tahun itu menjadi panggung besar pelaksanaan Sensus Ekonomi (SE) yang keempat. 

Di tengah derasnya arus transformasi digital, SE2026 menghadapi tantangan yang jauh lebih kompleks dibandingkan sensus-sensus sebelumnya. Perubahan perilaku ekonomi yang masif, mulai dari maraknya usaha berbasis platform digital hingga ekonomi kerakyatan yang hybrid (offline-online), menuntut metode sensus yang tidak biasa. Di sinilah kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) bukan lagi sekadar pilihan, melainkan kebutuhan strategis. Artikel ini akan mengupas bagaimana sinergi antara SE2026 dan AI dapat menjadi lokomotif menuju cita-cita Indonesia Maju.

Sensus Ekonomi: Peta Jalan Kebijakan Berbasis Data

Sensus Ekonomi 2026 bukanlah sekadar pendataan jumlah usaha. Lebih dari itu, SE2026 adalah potret utuh denyut nadi perekonomian nasional. Dari data SE2026, pemerintah mengetahui sektor mana yang tumbuh ekspansif, berapa banyak tenaga kerja terserap, sebaran UMKM di seluruh pelosok Nusantara, hingga kontribusi ekonomi kreatif dan digital. 

Tanpa data sensus yang akurat dan terkini, kebijakan pembangunan ibarat navigasi tanpa kompas. Untuk Indonesia Maju—dengan target visi emas 2045—kita memerlukan peta ekonomi yang detail hingga tingkat desa. SE2026 adalah wahana untuk menghasilkan peta tersebut.

Tantangan Klasik yang Harus Dipecahkan AI

BPS saat ini tengah melakukan transformasi digital secara menyeluruh untuk memodernisasi proses bisnis statistik di Indonesia melalui pemanfaatan Big Data dan AI, seperti yang diungkapkan Kepala BPS, Amalia Adininggar Widyasanti dalam konten youtube Sindo Podcast. 

Penggunaan teknologi seperti mobile positioning data dan geotagging memungkinkan pelacakan mobilitas wisatawan serta lokasi survei secara akurat dan efisien dalam waktu nyata. Dalam persiapan SE2026, AI diterapkan untuk melatih petugas serta membantu klasifikasi jenis usaha guna meminimalkan kesalahan input data di lapangan. Inovasi ini juga mencakup penggunaan kuesioner digital dan sistem pelacakan posisi petugas untuk menjamin integritas serta kualitas data yang dihasilkan.

Selama ini, pelaksanaan sensus ekonomi kerap menghadapi tiga kendala utama: pertama, cakupan (coverage). Jumlah usaha, terutama sektor informal dan usaha mikro, sangat dinamis. Banyak yang lahir dan mati dalam waktu singkat, tanpa terdaftar secara formal. Kedua, akurasi respons. 

Pelaku usaha kerap enggan atau lalai memberikan data riil karena berbagai sebab, mulai dari kekhawatiran perpajakan hingga keterbatasan literasi. Ketiga, beban sumber daya manusia. Melibatkan puluhan ribu petugas lapangan secara manual memakan biaya, waktu, dan rentan terhadap kesalahan entri.

Ketiga tantangan ini dapat dijawab oleh kecerdasan buatan. AI mampu mengidentifikasi pola ekonomi dari jutaan titik data yang tidak terjangkau manusia. Sebagai contoh, algoritma computer vision pada citra satelit dapat mendeteksi keberadaan gudang, pasar darurat, atau kawasan industri baru yang belum tercatat. Natural Language Processing (NLP) memungkinkan AI untuk membaca dan mengklasifikasikan deskripsi usaha dari media sosial atau marketplace, sehingga usaha online yang tidak memiliki legalitas formal tetap dapat terpetakan.

Peran AI dalam Setiap Tahapan SE2026

Dalam lanskap tata kelola berbasis data (Data-Driven Governance) yang bergerak sangat dinamis, keberadaan data yang akurat dan tepat waktu bukan lagi sekadar pelengkap, melainkan fondasi utama kedaulatan informasi nasional. AI berperan dari tahap Pra-Sensus, Pelaksanaan Sensus hingga Pasca Sensus. 

Pada tahap Pra-Sensus, bisa diterapkan Pemetaan Dinamis dengan Web Scraping dan Machine Learning. Sensus tidak perlu dimulai dari titik nol. BPS dapat memanfaatkan data administrasi kependudukan, data perbankan, data transaksi digital dari e-commerce, serta media sosial. Algoritma machine learning akan memilah mana data yang relevan sebagai unit usaha dan mana yang bukan. Hasilnya, kerangka sampel sensus menjadi lebih presisi, dan daerah terpencil yang memiliki aktivitas ekonomi non-formal pun tidak terlewat.

Pada Tahap Pelaksanaan Sensus, bisa diterapkan Chatbot dan Asisten Virtual Multibahasa. Penggunaan chatbot berbasis AI untuk membantu pelaku usaha mengisi kuesioner sensus, hal ini dapat mengurangi biaya wawancara tatap muka. Dengan integrasi speech-to-text dan terjemahan otomatis, pelaku usaha di Bali, misalnya, dapat mengisi data dalam bahasa Bali atau Indonesia, dengan panduan AI yang adaptif. Ini meningkatkan tingkat partisipasi dan akurasi data secara signifikan.

Pada Tahap Pasca-Sensus, dapat dilakukan Validasi dan Analisis Prediktif. Setelah data terkumpul, AI bekerja paling keras. Algoritma anomaly detection dapat menandai data yang tidak wajar untuk diverifikasi ulang dan mengurangi kesalahan manusia, seperti yang dilakukan oleh Badan Statistik Pertanian AS (USDA). 

Lebih jauh, menggunakan algoritma machine learning, AI tidak hanya mampu menganalisis data sensus untuk melihat kondisi masa lalu, tetapi juga dapat dimanfaatkan untuk membuat proyeksi. Penelitian dalam Journal of Forecasting (2025) menunjukkan bahwa model machine learning sangat andal dalam melakukan proyeksi ekonomi jangka panjang hingga 10 tahun dengan tingkat akurasi tinggi (Oo et al., 2025). 

Dengan kapasitas ini, AI berpotensi digunakan untuk memproyeksikan tren pertumbuhan ekonomi hingga ke tingkat sub-sektor, misalnya dengan memanfaatkan data dari Sensus Ekonomi 2026 sebagai basis untuk meramalkan perkembangan ekonomi lokal 5 tahun ke depan. BPS tidak hanya melaporkan keadaan masa lalu, tetapi juga memberikan early warning system bagi pemerintah daerah: misalnya, prediksi penurunan aktivitas ekonomi di suatu kawasan karena perubahan pola konsumsi atau munculnya kompetitor digital.

AI dan Tantangan Etis: Jangan Tinggalkan yang Lemah

Namun, euforia AI harus dibarengi dengan kehati-hatian. Tidak semua pelaku usaha melek teknologi. Pedagang kaki lima di Sanur atau penenun di Tenganan Pegringsingan mungkin tidak memiliki ponsel pintar. Di sinilah peran humanisme statistik: AI sebaiknya digunakan untuk memperkuat, bukan menggantikan, petugas sensus. Model human-in-the-loop—gabungan antara verifikasi AI dan sentuhan manusia di lapangan—merupakan pendekatan paling etis. Selain itu, perlindungan data pribadi (UU PDP) harus menjadi fondasi. AI hanya boleh mengolah data agregat anonim, bukan mengintip laba-rugi individual secara ilegal.

Urgensi Kolaborasi: Pemerintah, Akademisi, dan Sektor Swasta

Untuk mewujudkan SE2026 yang cerdas, BPS tidak bisa bekerja sendiri. Indonesia memerlukan kolaborasi lintas sektor. Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) dapat mendukung infrastruktur cloud untuk komputasi AI. Universitas di Bali seperti Universitas Udayana (Unud), Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) atau Universitas Primakara bisa menjadi mitra dalam mengembangkan algoritma untuk konteks lokal (misalnya deteksi usaha pariwisata musiman). 

Platform digital (Tokopedia, Gojek, Grab) dapat berbagi data agregat anonim tentang jumlah pedagang dan volume transaksi (dengan izin dan anonimisasi ketat). Lembaga swadaya masyarakat (LSM) dapat mengawal agar AI tidak diskriminatif terhadap sektor informal.

Penutup: Dari Data Menuju Indonesia Maju

Sensus Ekonomi 2026 akan menjadi tonggak sejarah baru bagi perstatistikan Indonesia. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab, kita tidak hanya memperoleh data lebih cepat, murah, dan akurat. Lebih dari itu, SE2026 akan menghasilkan insight yang transformatif: siapa saja pelaku ekonomi masa depan, keterampilan apa yang mereka butuhkan, dan kebijakan apa yang harus diprioritaskan. Di serambi Pulau Dewata, tempat ekonomi kreatif dan pariwisata digital berkembang pesat, semangat ini harus menyala. Mari kita sambut SE2026 bukan dengan rasa was-was, melainkan dengan keyakinan bahwa sinergi antara manusia, data, dan kecerdasan buatan adalah jalan mutlak menuju Indonesia yang maju, berdaulat, dan berkeadilan.

"Jangan tanya apa yang bisa AI lakukan untuk sensus. Tanyalah apa yang bisa kita lakukan agar sensus dan AI bersama-sama membawa Indonesia melompat ke masa depan."

Penulis :
I Putu Agus Swastika, M.Kom
Wartawan dan Dosen Universitas Primakara